СПЕКТРАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ЗУБНОГО НАЛЁТА И БИОПЛЁНКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: НОВЫЙ ПОДХОД В СТОМАТОЛОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ
Abstract
Резюме. Целью исследования явилась разработка программного модуля DentalColor-Analysis, основанного на цветовых моделях HSV и RGB и интегрированного с алгоритмами искусственного интеллекта ChatGPT, для объективной оценки гигиенического состояния полости рта. Материалы и методы. В работу были включены 80 пациентов с воспалительными заболеваниями слизистой оболочки полости рта и 38 практически здоровых людей. Фотосъёмку зубной поверхности использованием цифровых фотокамер камер или смартфонов. Результаты. Методика спектрального анализа стоматологических изображений с применением модуля DentalColor-Analysis, основанного на цветовых моделях HSV и RGB и интегрированного с искусственным интеллектом ChatGPT, позволяет преобразовать субъективную визуальную оценку зубной поверхности в объективные цифровые показатели, отражающие состояние эмали, биоплёнки и зубного налёта. Ключевые слова: HSV, RGB, зубной налет, искусственный интеллект, DentalColor-Analysis.