ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРЕЭКЛАМПСИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПЛОДОВЫХ ФАКТОРОВ РИСКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Нематова, Маржона ЗикриллаевнаBukhara State Medical Institute named after Abu Ali Ibn Sina, Bukhara, Uzbekistan
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2025
ABI
Abstract
Резюме. Цель исследования — разработать и оценить модель прогнозирования развития преэклампсии на основе анализа плодовых факторов риска с применением методов искусственного интеллекта (ИИ). Применение технологий машинного обучения позволяет выявлять скрытые закономерности между параметрами состояния плода и вероятностью развития осложнений беременности, что способствует ранней диагностике и своевременной профилактике. Ключевые слова: преэклампсия, факторы риска, плод, искусственный интеллект, машинное обучение, прогнозирование.
Topics
Identifiers
Citations and references
Cited by 00 references