KT TASVIRLARIDA O'PKA TUGUNLARINI SEGMENTATSIYA QILISH UCHUN SUN'IY INTELLEKT YONDASHUVLARINING SAMARADORLIGI
Akbar Normo'minovMuhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)repository2025
ABI
Abstract
O‘pka tugunlarini aniqlash va segmentatsiya qilish o‘pka saratonini erta bosqichda tashxislashda muhim ahamiyatga ega. KT tasvirlari diagnostikada keng qo‘llanilsa-da, ularni qo‘lda tahlil qilish ko‘p vaqt talab qiladi va subyektiv xatolarga olib kelishi mumkin. Sun’iy intellekt algoritmlari, xususan chuqur o‘rganish asosidagi segmentatsiya modellarining qo‘llanilishi bu jarayonni avtomatlashtirish imkonini beradi. Ushbu maqolada U-Net [1], Mask R-CNN [2] va 3D CNN [3] kabi yondashuvlarning samaradorligi adabiyotlar va tajriba natijalari asosida tahlil qilinadi.
Topics
Identifiers
Citations and references
Cited by 00 references