Skip to main content
Article

QANDLI DIABET KASALLIGI NAZORATI VA PROGNOZI UCHUN NEYRON TARMOQLAR ASOSIDA IOT MA’LUMOTLARINI INTELLEKTUAL QAYTA ISHLASH ALGORITMLARI

Techscience.uz.journal2025uz
ABI

Abstract

Qandli diabet tez tarqaluvchi surunkali kasallik bo‘lib, IoT sensorlar yordamida glyukoza, yurak urishi va boshqa fiziologik parametrlarni real vaqt rejimida monitoring qilish mumkin. Ushbu tadqiqotda CNN, RNN va LSTM modellarining samaradorligi solishtirilib, LSTM eng yuqori aniqlikni (92.1%) ko‘rsatdi. Takroriy yozuvlarni bartaraf etish model samaradorligini oshirdi.

Not yet translated

Topics

Identifiers

Citations and references

Cited by 00 references