ТЎҒОННИНГ ДЕФОРМАЦИЯСИНИ ПРОГНОЗ ҚИЛИШ УЧУН ЧИЗИҚЛИ РЕГРЕССИЯ АЛГОРИТМИНИ ҚЎЛЛАШ
Abstract
Ушбу тадқиқотда гидротехника иншоотларининг хавфсизлигини мониторинг қилишда сунъий интеллект (СИ) ва катта маълумотлар таҳлили(КМТ)нинг қўлланилиши ўрганилади. Замонавий сенсорлар ва мониторингтизимларидан йиғилган катта ҳажмдаги маълумотлар СИ алгоритмлариёрдамида таҳлил қилиниб, иншоотларнинг ҳолати, потенциал хавфлар вааварияларнинг олдини олиш имкониятлари баҳоланади. Тадқиқотда машинаўқитиш ва чуқур ўқитиш усулларидан фойдаланиб, хавфларни аниқлаш вабаҳолашнинг самарали алгоритмлари ишлаб чиқилди. Тадқиқот натижаларишуни кўрсатадики, СИ ва КМТ гидротехника иншоотларининг хавфсизлигинимониторинг қилишда юқори аниқлик ва ишончлиликни таъминлайди. Ишлабчиқилган алгоритмлар аварияларнинг олдини олиш ва иншоотларнинг хизматмуддатини узайтиришга ёрдам беради. Хулоса қилиб айтганда, ушбу тадқиқотгидротехника иншоотларининг хавфсизлигини таъминлашда СИ ва КМТнингмуҳим ролини тасдиқлайди ва келгусида бу соҳада янада кўпроқ тадқиқотларўтказиш зарурлигини кўрсатади.
Not yet translated