METHODOLOGY FOR ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN ENSURING SAFETY IN THE OIL AND GAS INDUSTRY

Annotatsiya. Neft va gaz sanoati jahon iqtisodiyotida strategik ahamiyatga ega bo‘lib, ushbu tarmoqdagi texnologik jarayonlar yuqori bosim va harorat sharoitida amalga oshiriladi. Shu bilan birga, portlovchi va zaharli moddalarning mavjudligi uni xavfli sanoat tarmog‘iga aylantiradi. Xalqaro mehnat tashkiloti hamda sohaviy tadqiqotlarga ko‘ra, yirik avariyalarning asosiy sabablari sifatida 60-70 foiz holatda inson xatolari, 20-25 foiz holatda esa texnik nosozliklar qayd etiladi. Ushbu maqolada sun’iy intellekt texnologiyalari asosida neft va gaz sanoatida xavfsizlikni oshirishga yo‘naltirilgan metodologiya taklif etiladi. Qo‘llanilayotgan yondoshuv katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qilish hamda intellektual prognoz modellari orqali xavf darajasini baholash, uni oldindan aniqlash va samarali boshqarish imkoniyatlarini yaratadi. Tadqiqot natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanish an’anaviy usullarga nisbatan xavf prognozining aniqligi va ishonchliligini sezilarli darajada oshiradi. Abstract. The oil and gas industry is of strategic importance in the global economy, and technological processes in this sector are carried out under conditions of high pressure and temperature. At the same time, the presence of explosive and toxic substances makes it a hazardous industry. According to the International Labor Organization and industry studies, the main causes of major accidents are human errors in 60-70% of cases, and technical malfunctions in 20-25%. This article proposes a methodology aimed at increasing safety in the oil and gas industry based on artificial intelligence technologies. The approach used creates opportunities for assessing, predicting and effectively managing the level of risk through the analysis of large volumes of data and intelligent forecasting models. The results of the study show that the use of AI technologies significantly increases the accuracy and reliability of risk forecasting compared to traditional methods. Аннотация. Нефтегазовая отрасль имеет стратегическое значение в мировой экономике, а технологические процессы в ней осуществляются в условиях высоких давлений и температур. При этом наличие взрывоопасных и токсичных веществ делает её опасной отраслью. По данным Международной организации труда и отраслевых исследований, основными причинами крупных аварий в 60-70% случаев являются человеческие ошибки, а в 20-25% технические неисправности. В данной статье предлагается методология, направленная на повышение безопасности в нефтегазовой отрасли на основе технологий искусственного интеллекта. Используемый подход создаёт возможности для оценки, прогнозирования и эффективного управления уровнем риска за счёт анализа больших объёмов данных и интеллектуальных моделей прогнозирования. Результаты исследования показывают, что использование технологий ИИ значительно повышает точность и надёжность прогнозирования рисков по сравнению с традиционными методами.

Not yet translated