O'ZBEKISTON OLIY TA'LIM TIZIMIDA BAHOLASH TIZIMINI MODERNIZATSIYA QILISH ZARURATI

Annotatsiya. Ushbu maqolada O‘zbekiston oliy ta’lim muassasalarida sun’iy intellekt texnologiyalari asosida avtomatik insho va topshiriqlarni baholash tizimini joriy etish masalasi ko‘rib chiqilgan. Maqolada tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) va mashinali o‘rganish algoritmlari yordamida talabalar yozma ishlarini avtomatik baholash imkoniyatlari tahlil qilingan. Natijalari shuni ko‘rsatadiki, sun’iy intellekt asosidagi baholash tizimlari ob’ektivlik, tezlik va izchillikni ta’minlaydi hamda o‘qituvchilarning ish yukini sezilarli darajada kamaytiradi. Аннотация. В данной статье рассматривается вопрос внедрения системы автоматической оценки эссе и заданий на основе технологий искусственного интеллекта в высших учебных заведениях Узбекистана. В статье анализируются возможности автоматической оценки письменных работ студентов с помощью обработки естественного языка (NLP) и алгоритмов машинного обучения. Результаты исследования показывают, что системы оценивания на основе искусственного интеллекта обеспечивают объективность, скорость и последовательность, а также значительно снижают рабочую нагрузку преподавателей. Abstract. This article examines the implementation of an automatic essay and assignment assessment system based on artificial intelligence technologies in higher education institutions of Uzbekistan. The author notes that the traditional manual assessment process is slow, subjective and labor-intensive. The article analyzes the possibilities of automatic assessment of students’ written works using natural language processing (NLP) and machine learning algorithms. Research results show that AI-based assessment systems provide objectivity, speed and consistency, and significantly reduce teachers’ workload. The solutions proposed in the article can contribute to the digitalization of the assessment process and increase its efficiency in higher education.

Not yet translated