SUN'IY INTELLEKT ASOSIDA TARMOQ XAVFSIZLIGINI OSHIRISH USULLARI

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) asosida tarmoq xavfsizligini oshirish usullari o‘rganildi. Zamonaviy tarmoqlar va Internet of Things (IoT) tizimlaridagi kiberxavfsizlik muammolari fonida an’anaviy xavfsizlik mexanizmlari samaradorligi yetarli emasligi ko‘rsatildi. Tadqiqotda mashinaviy o‘rganish algoritmlari, jumladan, Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) va sun’iy neyron tarmoqlari yordamida tarmoq hujumlarini aniqlash va oldini olish imkoniyatlari tahlil qilindi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, SI asosidagi tizimlar an’anaviy usullarga nisbatan yuqori aniqlik, tezlik va moslashuvchanlikka ega bo‘lib, yangi va noma’lum hujumlarni aniqlash imkonini beradi. Tadqiqot SI texnologiyalarini real vaqtli va keng ko‘lamli tarmoq muhitlariga tatbiq etishning istiqbollarini, shuningdek, tizimlarning samaradorligi va cheklovlarini ko‘rsatdi. Ushbu ish tarmoq xavfsizligini oshirishda sun’iy intellektning rolini yanada rivojlantirishga xizmat qiladi.

Not yet translated