DATA MINING BO'YICHA YAKUNIY LOYIHA: TANLANGAN SOHADA TADQIQOT (TIBBIYOT, BIZNES, TRANSPORT, EKOLOGIYA):TIBBIYOT SOHASIDA KASALLIKLARNI BASHORATLASH JARAYONIDA DATA MINING TEXNOLOGIYALARINI QO'LLASH

Mazkur maqolada tibbiyot sohasida kasalliklarni bashoratlash jarayonida Data Mining texnologiyalaridan foydalanish masalasi yoritilgan. Tadqiqotda tibbiyotda shakllanayotgan katta hajmdagi ma’lumotlarni an’anaviy tahlil usullari yordamida samarali qayta ishlash qiyinligi asoslab berilgan. Ushbu muammoni hal etishda Data Mining usullarining imkoniyatlari tahlil qilinib, ularning tibbiy qarorlarni qo‘llab-quvvatlashdagi o‘rni ko‘rsatib berilgan. Kasalliklarni bashoratlash uchun Decision Tree va Naive Bayes algoritmlari tanlanib, ularning samaradorligi bir xil tibbiy ma’lumotlar to‘plami asosida solishtirma tahlil qilingan. Shuningdek, ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash jarayonining bashorat aniqligiga ta’siri o‘rganilgan. Tadqiqot natijalari Data Mining texnologiyalarini tibbiyotda kasalliklarni erta aniqlash va tibbiy xizmatlar sifatini oshirishda qo‘llash mumkinligini ko‘rsatadi.

Not yet translated