TABIY TILNI QAYTA ISHLASHDA BERT MODELINING AMALIY QO'LANILSHI

Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) modeli inqilobiy o‘zgarishlarni keltirdi. 2018-yilda Google tomonidan taqdim etilgan bu model ikki tomonlama kontekstni tushunish orqali matn tasnifi, savol-javob tizimlari, sentimental tahlil, nomlangan birliklarni aniqlash va boshqa ko‘plab vazifalarda yuqori natijalarga erishadi. Ushbu maqolada BERTning arxitekturasi, pre-training va fine-tuning jarayonlari, amaliy qo‘llanilishlari, shuningdek, 2025-yil holatiga ko‘ra yangi rivojlanishlari (masalan, ModernBERT, multimodal variantlar) va o‘zbek tilidagi moslashtirilgan modellari (UzBERT, BERTbek, TahrirchiBERT) batafsil ko‘rib chiqiladi. BERTning afzalliklari, cheklovlari va kelajakdagi istiqbollari muhokama qilinadi. (98 so‘z)

Not yet translated