АНТИБИОТИКЛАР ҚАРШИЛИГИНИ БАРТАРАФ ЭТИШДА СУНЪИЙ ИНТЕЛЛЕКТ (СИ) АЛГОРИТМЛАРИНИНГ РОЛИ: ДОРИ ЎЗАРО ТАЪСИРИНИ МОДЕЛЛАШТИРИШ ВА ШАХСИЙЛАШТИРИЛГАН ДАВОЛАШ СТРАТЕГИЯЛАРИ
Abstract
Резюме. Мақола антибиотиклар қаршилигини бартараф етишда сунъий интеллект (СИ) нинг ролини кўриб чиқади, дори ўзаро таъсирини моделлаштириш ва шахсийлаштирилган даволаш стратегияларига эътибор қаратади. У асосий жиҳатларни, жумладан, машина ўрганиш орқали қаршиликни башорат қилиш, антибиотикларнинг синергетик комбинацияларини топиш ва СИ ни клиник амалиётга интеграция қилишни ўрганади. PubMed, Nature ва Science Direct дан сўнгги тадқиқотлар (2020–2025) асосида, Е. coli va P. aeruginosa каби бактерияларда AMR ни башорат қилиш учун XGBoost ва чуқур ўрганиш каби СИ моделларининг натижалари тақдим этилади. Моделлар интерпретацияси ва ахлоқий масалалар каби қийинчиликлар муҳокама қилинади. Тадқиқот AMR глобал таҳдидини камайтиришда СИ нинг потенциалини таъкидлайди. Калит сўзлар: сунъий интеллект, антибиотиклар қаршилиги, дори ўзаро таъсири моделлаштириш, машина ўрганиш, шахсийлаштирилган даволаш стратегиялари.