MATNLARNI TAHLIL VA KLASSIFIKATSIYA QILISHNING ZAMONAVIY INTELLEKTUAL YONDASHUVLARI
Musoxon Xoshimxonovich DadaxanovPhD, kafedra mudiri,
Namangan davlat universiteti,
Namangan, O'zbekiston
ABI
Abstract
Ushbu maqola o'zbek tilidagi matnlarni intellektual tahlil qilish texnologiyalari asosida tasniflash masalasiga bag'ishlangan. Ishda matnlarni sinflarga ajratishning ehtimoliy yondashuvlari — Bernulli va multinominal Bayes modellari tahlil qilingan. Tadqiqotda O'zbekiston Milliy axborot agentligi rasmiy axborot manbaidan olingan matnli hujjatlardan foydalanilgan. Eksperimentlar uchun 6 ta turli kategoriyaga mansub, jami 169 205 ta so'zdan iborat 600 ta hujjat tanlab olingan va ular asosida modellarning samaradorligi qiyosiy tahlil etilgan.
Not yet translated
Topics
Identifiers
Citations and references
Cited by 00 references