Skip to main content
Article

MATNLARNI TAHLIL VA KLASSIFIKATSIYA QILISHNING ZAMONAVIY INTELLEKTUAL YONDASHUVLARI

Musoxon Xoshimxonovich DadaxanovPhD, kafedra mudiri, Namangan davlat universiteti, Namangan, O'zbekiston
ABI

Abstract

Ushbu maqola o'zbek tilidagi matnlarni intellektual tahlil qilish texnologiyalari asosida tasniflash masalasiga bag'ishlangan. Ishda matnlarni sinflarga ajratishning ehtimoliy yondashuvlari — Bernulli va multinominal Bayes modellari tahlil qilingan. Tadqiqotda O'zbekiston Milliy axborot agentligi rasmiy axborot manbaidan olingan matnli hujjatlardan foydalanilgan. Eksperimentlar uchun 6 ta turli kategoriyaga mansub, jami 169 205 ta so'zdan iborat 600 ta hujjat tanlab olingan va ular asosida modellarning samaradorligi qiyosiy tahlil etilgan.

Not yet translated

Topics

Identifiers

Citations and references

Cited by 00 references