ОЦЕНКА НАРУШЕНИЙ ОБОНЯНИЯ МЕТОДОМ ОЛЬФАКТОМЕТРИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Abstract
Нарушения обоняния являются широко распространённой проблемой в клинической практикеоториноларинголога и оказывают значительное негативное влияние на качество жизни пациентов, включаяпищевое поведение, эмоциональное состояние и социальную адаптацию. По данным эпидемиологическихисследований, распространённость обонятельных расстройств в общей популяции составляет от 15 до 25%, асреди пациентов, перенёсших вирусные инфекции верхних дыхательных путей, в том числе COVID-19, достигает60–80%. Традиционные методы ольфактометрии, такие как Sniffi n’ Sticks и UPSIT, несмотря на широкое применение,остаются преимущественно субъективными и зависят от когнитивного статуса, мотивации и психоэмоциональногосостояния пациента, что ограничивает их диагностическую точность и воспроизводимость. Согласно даннымHummel et al., вариабельность результатов повторных ольфактометрических тестов может достигать 20–30%даже у одного и того же пациента. В последние годы всё большее внимание уделяется применению методовискусственного интеллекта в диагностике сенсорных нарушений. Интеграция алгоритмов машинного иглубинного обучения с результатами ольфактометрии, нейровизуализации (КТ и МРТ обонятельных луковици трактов), электрофизиологических исследований и клинических данных позволяет существенно повыситьобъективность диагностики. По данным зарубежных исследований, использование искусственного интеллектаобеспечивает диагностическую точность на уровне 90–95%, что значительно превышает показатели традиционныхметодов. Особую клиническую значимость искусственный интеллект демонстрирует при поствирусных, в томчисле постковидных, нарушениях обоняния, а также при хроническом риносинусите и нейродегенеративныхзаболеваниях. Применение искусственного интеллекта технологий позволяет выявлять субклинические формыобонятельной дисфункции, проводить динамический мониторинг состояния пациентов и оптимизироватьперсонализированные лечебные стратегии. Таким образом, использование искусственного интеллекта в оценкеобонятельной функции представляет собой перспективное направление современной оториноларингологии,способствующее повышению точности диагностики и эффективности клинического ведения пациентов собонятельными нарушениями.