O'zbek tilidagi ijtimoiy tarmoq yozishmalarini transformer modellar asosida tahlil qilish

Ushbu maqolada Telegram ijtimoiy tarmog'i yozishmalarini tahlil qilishda transformer arxitekturasiga asoslangan modellar (mBERT, BERTbek, XLM-R, ALBERT, ELECTRA)ning samaradorligi o'rganilgan. Tadqiqot davomida matnlar kontekstual vektor ko'rinishida ifodalanib, self-attention mexanizmi orqali semantik bog'lanishlar aniqlangan. Modellarning asosiy vazifalari, afzalliklari va Telegram yozishmalaridagi qo'llanilishi tahlil qilindi. Natijalar shuni ko'rsatdiki, transformer modellar ijtimoiy tarmoq matnlaridagi hissiylik, tahdid va xavfli kontentni aniqlashda yuqori samaradorlikka ega. Maqolada har bir modelning ustun jihatlari ochib berilgan hamda ularni kombinatsiyalash orqali samarali tizim yaratish imkoniyati ko'rsatib o'tilgan.

Not yet translated