РЕЧЕВЫХ ОШИБОК ОБУЧАЮЩИХСЯ В СИСТЕМЕ ОБУЧЕНИЯ РУССКОГО ЯЗЫКА КАК ИНОСТРАННОГО.

В статье рассматриваются лингводидактические возможности нейросетевых моделей, используемых для автоматизированного анализа речи, диагностики языковых нарушений и адаптивной коррекции ошибок. Определяются основные типы речевых ошибок обучающихся при изучении русского языка как иностранного, включая лексические, грамматические, синтаксические и стилистические нарушения. Анализируются механизмы функционирования интеллектуальных цифровых систем, обеспечивающих персонализацию обучения, оперативную обратную связь и индивидуальную траекторию формирования речевых навыков.

Not yet translated