QON HUJAYRALARI IDENTIFIKATSIYASIDA SNR DARAJASINI OSHIRISH UCHUN KAMERA POZITSIYASINI OPTIMALLASHTIRISH
ABI
Abstract
Annotatsiya. Hozirgi kunda qon hujayralari diagnostikasida yaqin infraqizil (NIR) spektroskopiya istiqbolli yo‘nalish hisoblanadi. Biroq mieloblastlarni tirik to‘qimalar (teri, yog‘ qatlami) orqali noinvaziv aniqlashda yorug‘likning kuchli sochinishi va past kontrastlik asosiy to‘siqdir. Ushbu maqolada tasvir sifatini oshirish uchun kamera pozitsiyasini ikki bosqichli optimallashtirish algoritmi taklif etiladi. MATLAB muhitida mieloblastlarning Mi (Mie) nazariyasiga asoslangan modeli ishlab chiqildi. Algoritm dag‘al va aniq skanerlash orqali maksimal signal-shovqin kontrastini (J parametri) topadi. Adaptiv sozlash SNR darajasini 180° burchak ostida 8.24 dB dan 8.74 dB gacha oshirdi.
Not yet translated
Topics
Identifiers
Citations and references
Cited by 00 references