QURILISH LOYIHALARINI REJALASHTIRISHDA SUN'IY INTELLEKT ASOSIDAGI PROGNOZLASH MODELLARI
Abstract
Mazkur tezisda qurilish loyihalarini rejalashtirish jarayonida sun’iy intellektga asoslangan prognozlash modellari imkoniyatlari, ularning nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilinadi. Tadqiqotda qurilish sohasida yuzaga keladigan noaniqliklar, vaqt va xarajatlarning oshib ketishi kabi muammolarni kamaytirishda mashinaviy o‘rganish algoritmlarining o‘rni asoslab berilgan. Xususan, regressiya, neyron tarmoqlar, vaqt qatorlari tahlili hamda chuqur o‘rganish modellari yordamida loyiha muddatlari, resurslar taqsimoti va xarajatlarni oldindan prognozlash mexanizmlari ko‘rib chiqiladi. Tezisda real ma’lumotlar asosida prognozlash modellari qurilish loyihalarini boshqarishda qaror qabul qilish samaradorligini oshirishi, risklarni erta aniqlash va resurslardan optimal foydalanishni ta’minlashi isbotlangan. Shuningdek, sun’iy intellekt asosidagi tizimlarning BIM (Building Information Modeling) va IoT texnologiyalari bilan integratsiyasi loyiha boshqaruvini raqamlashtirishda muhim omil ekanligi yoritilgan.
Not yet translated