Skip to main content
AkademIndex

Products

For developers

AkademBasesoonOpen API for the ecosystem
Latin
Article

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИСТОРИЧЕСКИХ НАУКАХ

Ардак Онлашевна Мукашевастарший преподаватель Южно-Казахстанского университета им.М.Ауэзова, Шымкент, Казахстан Сакова Гульназира Жалилханқызы магистр исторических наук Южно-Казахстанского университета им.М.Ауэзова, Шымкент, Казахстан
ABI

Abstract

В научной статье рассматривается применение искусственного интеллекта в современном мире в исторической науке, а именно о пользе со стороны улучшения процессов анализа в проведении исследований. Были выявлены основные преимущества практического применения искусственного интелекта, а также перспективы развития как таковой в науке. По выводам обнаружились несколько характерных слабых сторон развития искусственного интеллекта в исторических науках, что может быть также освещено в будущих статьях. Key words: artificial intelligence, analysis of historical texts, subjective opinion, optimization. В наши дни искусственный интелект весьма широко используется в различных областях, в том числе в науке. Статья посвящена применению искусственного интеллекта в исторической науке. Искусственный интелект помогает решать задачи когнитивного рода, в исторической науке, например, это обуславливается, анализированием большого объема информации в исторических источниках. В современную эпоху применение искусственного интеллекта и глубокого обучения произвело революцию в подходе историков к древним текстам. Например, нейронная сеть под названием Ithaca, разработанная исследователями из DeepMind и Венецианского университета Ка' Фоскари, была использована для восстановления недостающих фрагментов надписей и соотнесения дат и местоположений с древними текстами. Этот подход позволил пролить свет на надписи на декретах из классических Афин, согласуясь с самыми последними достижениями в области датировки и способствуя дискуссиям о важных моментах греческой истории.

Topics

Identifiers

Citations and references

Cited by 00 references
Metrics — AkademScholar · Coming soon