QISHLOQ XO'JALIGI TASVIRLARIDA MADANIY O'SIMLIKLARNI BEGONA O'TLARDAN AJRATISH UCHUN CHUQUR O'QITISHGA ASOSLANGAN SEMANTIK SEGMENTATSIYA MODELI

Ushbu maqolada qishloq xo'jaligi tasvirlarida madaniy o'simliklarni begona o'tlardan piksel darajasida ajratib olish masalasi tahlil qilingan. Tadqiqotda DeepLabV3+, U-Net va U-Net++ semantik segmentatsiya modellari xalqaro ochiq bo'lgan CWFID datasetida bir xil sharoitda baholandi. Sinflar o'rtasidagi keskin nomutanosiblikni kamaytirish maqsadida Dice va Focal yo'qotish funksiyalarining kombinatsiyasi qo'llanildi. Olingan natijalarga asosan, U-Net++ modeli sinov to'plamida eng yuqori 77.87% mIoU, piksel aniqligida esa 97.57% natijani ko'rsatib, yuqori samaradorligini tasdiqladi. Tadqiqot natijalari kelajakda mahalliy qishloq xo'jaligi ekinlari uchun maxsus mahalliy modellarni ishlab chiqishda metodologik asos bo'lib xizmat qiladi.

Not yet translated