NEYRON TO'RLARI YORDAMIDA AVTOMABIL YO'L BELGILARINI SEGMENTATSIYA QILISH ORQALI AJRATIB OLISH USUL VA ALGORITMLARI
Abstract
Mazkur ilmiy maqolada avtomobil yo‘l belgilarini raqamli tasvirlardan aniqlash va ajratib olish jarayonida neyron tarmoqlarga asoslangan segmentatsiya usullarining samaradorligi tahlil qilinadi. Tadqiqotda an’anaviy kompyuter ko‘rish algoritmlarining cheklovlari va chuqur o‘rganishga asoslangan yondashuvlarning ustunliklari ilmiy manbalar asosida yoritilgan. Xususan, Fully Convolutional Network (FCN), U-Net, SegNet hamda Mask R-CNN kabi modellar yordamida yo‘l belgilarini fon obyektlaridan ajratib olish mexanizmlari tahlil qilinadi. Maqolada Germaniya Traffic Sign Dataset (GTSDB), Belgium Traffic Sign Dataset (BTSD) kabi ochiq ma’lumotlar to‘plamlarida o‘tkazilgan tajribalar natijalari umumlashtirilgan. Olingan natijalar neyron tarmoqlarga asoslangan segmentatsiya algoritmlarining aniqlik, barqarorlik va real vaqt rejimidagi ishlash imkoniyatlarini ko‘rsatib beradi.