INEQUALITIES FOR DISTRIBUTIONS OF INDEPENDENT RANDOM VARIABLES

Ushbu maqolada bog‘liq bo‘lmagan tasodifiy o‘zgaruvchilar taqsimoti uchun tengsizliklar va ularning matematik ahamiyati tahlil qilinadi. Tasodifiy o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi mustaqillik, ehtimollik taqsimotlarining bog‘liq emasligi holatida, statistik tengsizliklarning qo‘llanilishi ko‘rib chiqiladi. Maqolada Chebyshev, Markov, va Jensen tengsizliklari orqali tasodifiy o‘zgaruvchilarning kutilgan qiymatlari, dispersiyasi va boshqa statistik parametrlarini hisoblashga yordam beradigan matematik metodlar tavsiflanadi. Ushbu tengsizliklar tasodifiy o‘zgaruvchilarni yig‘ish va taqqoslashda, ehtimolliklarni hisoblashda hamda statistik xulosalar chiqarishda keng qo‘llaniladi. Maqolada keltirilgan tengsizliklar va ular bilan bog‘liq nazariyalar, statistik tahlil, ehtimollik nazariyasi va matematik modellashtirishda amaliy ahamiyatga ega.

Not yet translated