Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 31

Работа: The Monte Carlo Method Based on Eclectic Data as an Efficient Tool for Predictions of Endpoints for Nanomaterials - Two Examples of Application

1. Beware of q2!

   Alexander Golbraikh, Alexander Tropsha

   Статья2002Цитирований: 11

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.105559

2. Toxic Potential of Materials at the Nanolevel

   André E. Nel, Tian Xia, Lutz Mädler +1

   Обзорная статья2006Цитирований: 4

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.038045

3. Understanding biophysicochemical interactions at the nano–bio interface

   André E. Nel, Lutz Mädler, Darrell Velegol +6

   Обзорная статья2009Цитирований: 4

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.331089

4. Applications of Carbon Nanotubes in Drug Delivery

   Jashandeep Kaur, Gurlal Singh Gill, Kiran Jeet

   Обзорная статья2005Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.130441

5. QSPR study on solubility of fullerene C60 in organic solvents using optimal descriptors calculated with SMILES

   Andrey A. Toropov, Danuta Leszczyńska, Jerzy Leszczyński

   Статья2007Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.166511

6. CORAL: Quantitative structure–activity relationship models for estimating toxicity of organic compounds in rats

   Alla P. Toropova, Andrey A. Toropov, Emilio Benfenati +3

   Статья2011Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.365823

7. Graph of atomic orbitals and the molecular structure-descriptors based on it

   Andrey A. Toropov, İvan Gutman, Boris Furtula

   Статья2005Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.488313

8. Nanoparticles in Medicine: Therapeutic Applications and Developments

   Luxian Zhang, Frank Gu, Juliana M. Chan +3

   Статья2007Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493561

9. SMILES‐based optimal descriptors: QSAR analysis of fullerene‐based HIV‐1 PR inhibitors by means of balance of correlations

   Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, Emilio Benfenati +2

   СтатьяComputational Drug Discovery MethodsJournal of Computational Chemistry2009Цитирований: 1

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2009.article.000027

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493543

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493544

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493545

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493546

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493547

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493548

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493549

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493550

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493551

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493552

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493553

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493554

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493555

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493556

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493557

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.493558