Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 20

Работа: Track Finding with Deep Neural Networks

  1. Long Short-Term Memory

    Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber

    Статья1997Цитирований: 41
    ABI

  2. Deep learning

    Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton

    Обзорная статья2015Цитирований: 36
    ABI

  3. Adam: A Method for Stochastic Optimization

    Diederik P. Kingma, Jimmy Ba

    Препринт2014Цитирований: 19
    ABI

  4. Minuit - a system for function minimization and analysis of the parameter errors and correlations

    F. James, M. Roos

    Статья1975Цитирований: 13
    ABI

  5. Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting

    Nitish Srivastava, Geoffrey E. Hinton, Alex Krizhevsky +2

    Статья2014Цитирований: 10
    ABI

  6. ROOT — An object oriented data analysis framework

    René Brun, Fons Rademakers

    Статья1997Цитирований: 7
    ABI

  7. Application of Kalman filtering to track and vertex fitting

    R. Frühwirth

    Статья1987Цитирований: 5
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  9. Bayesian Learning for Neural Networks

    Radford M. Neal

    Книга1996Цитирований: 3
    ABI

  10. TensorFlow: A system for large-scale machine learning

    Martı́n Abadi, Paul Barham, Jianmin Chen +19

    Препринт2016Цитирований: 2
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI