Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 19

Работа: Automating concept-drift detection by self-evaluating predictive model degradation

  1. Scikit-learn: Machine Learning in Python

    Fabián Pedregosa, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort +16

    Препринт2012Цитирований: 14
    ABI

  2. Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis

    Peter J. Rousseeuw

    Статья1987Цитирований: 6
    ABI

  3. A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts

    Sung‐Il Kim, Heeyoung Kim

    Статья2016Цитирований: 4
    ABI

  4. Learning from Time-Changing Data with Adaptive Windowing

    Albert Bifet, Ricard Gavaldà

    Статья2007Цитирований: 2
    ABI

  5. Distributed Representations of Sentences and Documents

    Quoc V. Le, Tomáš Mikolov

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  6. A survey on concept drift adaptation

    João Gama, Indrė Žliobaitė, Albert Bifet +2

    Обзорная статья2014Цитирований: 2
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI