Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 41

Работа: Structure preserving stochastic Galerkin methods for Fokker–Planck equations with background interactions

  1. The Fokker-Planck Equation: Methods of Solution and Applications

    Hannes Risken, Hannes Risken, J. H. Eberly

    Книга1985Цитирований: 7
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  3. Kinetic models of opinion formation

    Giuseppe Toscani

    Статья2006Цитирований: 3
    ABI

  4. Stochastic Processes and Applications: Diffusion Processes, the Fokker-Planck and Langevin Equations

    Grigorios A. Pavliotis

    Книга2014Цитирований: 2
    ABI

  5. Fokker–Planck equations in the modeling of socio-economic phenomena

    Giulia Furioli, Ada Pulvirenti, Elide Terraneo +1

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  6. A Stochastic Galerkin Method for Hamilton--Jacobi Equations with Uncertainty

    Jingwei Hu, Shi Jin, Dongbin Xiu

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  7. Numerical methods for kinetic equations

    Giacomo Dimarco, Lorenzo Pareschi

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  8. The Wiener--Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations

    Dongbin Xiu, George Em Karniadakis

    Статья2002Цитирований: 2
    ABI

  9. Uncertainty Quantification in Control Problems for Flocking Models

    Giacomo Albi, Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  10. Phase Transitions in a Kinetic Flocking Model of Cucker--Smale Type

    Alethea B. T. Barbaro, José A. Can͂izo, José A. Carrillo +1

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  11. Structure Preserving Schemes for Nonlinear Fokker–Planck Equations and Applications

    Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  12. Structure Preserving Schemes for Mean-Field Equations of Collective Behavior

    Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

    Глава2018Цитирований: 2
    ABI

  13. Uncertainty Quantification for Kinetic Models in Socio–Economic and Life Sciences

    Giacomo Dimarco, Lorenzo Pareschi, Mattia Zanella

    Глава2017Цитирований: 2
    ABI

  14. Boltzmann-type models with uncertain binary interactions

    Andrea Tosin, Mattia Zanella

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  15. The Vlasov--Poisson--Fokker--Planck System with Uncertainty and a One-dimensional Asymptotic Preserving Method

    Yuhua Zhu, Shi Jin

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  16. Structure preserving schemes for the continuum Kuramoto model: Phase transitions

    José A. Carrillo, Young-Pil Choi, Lorenzo Pareschi

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  17. Uncertainty Quantification for Kinetic Equations

    Jingwei Hu, Shi Jin

    Глава2017Цитирований: 2
    ABI

  18. Particle Based gPC Methods for Mean-Field Models of Swarming with Uncertainty

    José A. Carrillo, Lorenzo Pareschi null, Mattia Zanella

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  21. Numerical Methods for Stochastic Computations

    Dongbin Xiu

    Книга2010Цитирований: 2
    ABI

  22. Monte Carlo gPC Methods for Diffusive Kinetic Flocking Models with Uncertainties

    José A. Carrillo, Mattia Zanella

    ПрепринтProbabilistic and Robust Engineering DesignVietnam Journal of Mathematics2019Цитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI