Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 77

Работа: The RGB-D Triathlon: Towards Agile Visual Toolboxes for Robots

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  2. ImageNet classification with deep convolutional neural networks

    Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton

    Статья2017Цитирований: 23
    ABI

  3. Adam: A Method for Stochastic Optimization

    Diederik P. Kingma, Jimmy Ba

    Препринт2014Цитирований: 19
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 17
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 12
    ABI

  6. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

    Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su +9

    Статья2015Цитирований: 11
    ABI

  7. Microsoft COCO: Common Objects in Context

    Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie +5

    Глава2014Цитирований: 7
    ABI

  8. PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

    Xiang Yu, Tanner Schmidt, Venkatraman Narayanan +1

    Препринт2018Цитирований: 4
    ABI

  9. Multitask Learning

    Rich Caruana

    Статья1997Цитирований: 4
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  11. BB8: A Scalable, Accurate, Robust to Partial Occlusion Method for Predicting the 3D Poses of Challenging Objects without Using Depth

    Mahdi Rad, Vincent Lepetit

    Препринт2017Цитирований: 2
    ABI

  12. Perceptual Organization and Recognition of Indoor Scenes from RGB-D Images

    Saurabh Gupta, Pablo Arbeláez, Jitendra Malik

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  13. Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights

    Arun Mallya, Dillon Davis, Svetlana Lazebnik

    Глава2018Цитирований: 2
    ABI

  14. Без названия

    СтатьяЦитирований: 2
    ABI

  15. Learning multiple visual domains with residual adapters

    Sylvestre-Alvise Rebuffi, Hakan Bilen, Andrea Vedaldi

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  18. Catastrophic Interference in Connectionist Networks: The Sequential Learning Problem

    Michael McCloskey, Neal J. Cohen

    Глава1989Цитирований: 2
    ABI

  19. Large-Scale Machine Learning with Stochastic Gradient Descent

    Léon Bottou

    Глава2010Цитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI