Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 56

Работа: Coverage-Based Classification Using Association Rule Mining

  1. Random Forests

    Leo Breiman

    Статья2001Цитирований: 67
    ABI

  2. A new approach to classification based on association rule mining

    Guoqing Chen, Hongyan Liu, Yu Lan +2

    Статья2005Цитирований: 7
    ABI

  3. The WEKA data mining software

    Mark Hall, Eibe Frank, Geoffrey Holmes +3

    Статья2009Цитирований: 7
    ABI

  4. CBC: An associative classifier with a small number of rules

    Houtao Deng, George C. Runger, Eugene Tuv +1

    Статья2013Цитирований: 6
    ABI

  5. C4.5: Programs for Machine Learning

    J. R. Quinlan

    Книга1992Цитирований: 6
    ABI

  6. Building an associative classifier with multiple minimum supports

    Li-Yu Hu, Ya‐Han Hu, Chih‐Fong Tsai +2

    Статья2016Цитирований: 6
    ABI

  7. Simple and Accurate Classification Method Based on Class Association Rules Performs Well on Well-Known Datasets

    Jamolbek Mattiev, Branko Kavšek

    Глава2019Цитирований: 6
    ABI

  8. Integrating classification and association rule mining

    Bing Liu, Wynne Hsu, Yiming Ma

    Статья1998Цитирований: 5
    ABI

  9. New Associative Classification Method Based on Rule Pruning for Classification of Datasets

    Khairan Rajab

    Статья2019Цитирований: 5
    ABI

  10. Fast algorithms for mining association rules

    Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant

    Статья1998Цитирований: 4
    ABI

  11. MMAC: A New Multi-Class, Multi-Label Associative Classification Approach

    Fadi Thabtah, Peter Cowling, Yonghong Peng

    Статья2005Цитирований: 4
    ABI

  12. MCAR: multi-class classification based on association rule

    Fadi Thabtah, Peter Cowling, Yonghong Peng

    Статья2005Цитирований: 4
    ABI

  13. FURIA: an algorithm for unordered fuzzy rule induction

    Jens Hühn, Eyke Hüllermeier

    Статья2009Цитирований: 4
    ABI

  14. Combining Naive Bayes and Decision Tables

    Mark A. Hall, Eibe Frank

    Статья2008Цитирований: 3
    ABI

  15. An overview of statistical learning theory

    Vladimir Vapnik

    Статья1999Цитирований: 3
    ABI

  16. An Optimized Associative Classifier for Incremental Data Based On Non-Trivial Data Insertion

    R. Ramesh, V. Saravanan, R. Manikandan

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  17. CPAR: Classification based on Predictive Association Rules

    Xiaoxin Yin, Jiawei Han

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI

  18. Machine Learning: Proceedings of the Fifteenth International Conference

    Jude Shavlik

    Отчёт1998Цитирований: 2
    ABI

  19. EnBay: A Novel Pattern-Based Bayesian Classifier

    Elena Baralis, Luca Cagliero, Paolo Garza

    Статья2012Цитирований: 2
    ABI

  20. Predictive Data Mining for Medical Diagnosis: An Overview of Heart Disease Prediction

    Jyoti Soni, Ujma Ansari, Dipesh Sharma +1

    Статья2011Цитирований: 2
    ABI

  21. Mining frequent patterns without candidate generation

    Jiawei Han, Jian Pei, Yiwen Yin

    Статья2000Цитирований: 2
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI