Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 21

Работа: Hardware Acceleration of Monte-Carlo Sampling for Energy Efficient Robust Robot Manipulation

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI
  2. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

    Karen Simonyan, Andrew Zisserman

    Статья2014Цитирований: 11
    ABI
  3. Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting

    Nitish Srivastava, Geoffrey E. Hinton, Alex Krizhevsky +2

    Статья2014Цитирований: 10
    ABI
  4. PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

    Xiang Yu, Tanner Schmidt, Venkatraman Narayanan +1

    Препринт2018Цитирований: 4
    ABI
  5. Robust Physical-World Attacks on Deep Learning Visual Classification

    Kevin Eykholt, Ivan Evtimov, Earlence Fernandes +6

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI