Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 29

Работа: Experimental characterization of Raman amplifier optimization through inverse system design

  1. Extreme learning machines: a survey

    Guang-Bin Huang, Dian Hui Wang, Yuan Lan

    Статья2011Цитирований: 3
    ABI
  2. Robust, compact, and flexible neural model for a fiber Raman amplifier

    Junhe Zhou, Jianping Chen, Xinwan Li +3

    Статья2006Цитирований: 3
    ABI
  3. Training feedforward networks with the Marquardt algorithm

    Martin Hagan, Mohammad Bagher Menhaj

    Статья1994Цитирований: 3
    ABI
  4. Roadmap of optical communications

    Erik Agrell, Magnus Karlsson, A.R. Chraplyvy +16

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI
  5. Simple gain control method for broadband Raman amplifiers gain-flattened by multi-wavelength pumping

    Y. Emori, S. Kado, Shu Namiki

    Статья2002Цитирований: 2
    ABI
  6. Design of a flat-gain multipumped distributed fiber Raman amplifier by particle swarm optimization

    Alireza Mowla, Nosrat Granpayeh

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI
  7. Pump interactions in a 100-nm bandwidth Raman amplifier

    H.D. Kidorf, Karsten Rottwitt, M. Nissov +2

    Статья1999Цитирований: 2
    ABI
  8. A simplified model and optimal design of a multiwavelength backward-pumped fiber Raman amplifier

    Xiang Zhou, Chao Lü, Perry Ping Shum +1

    Статья2001Цитирований: 2
    ABI
  9. Optimal design of flat-gain wide-band fiber Raman amplifiers

    V.E. Perlin, Herbert G. Winful

    Статья2002Цитирований: 2
    ABI
  10. Machine Learning for Ultrawide Bandwidth Amplifier Configuration

    Maria Ionescu

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  11. Inverse System Design Using Machine Learning: The Raman Amplifier Case

    Darko Zibar, A. M. Rosa Brusin, Uiara Celine de Moura +3

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI
  12. Experimental Prediction and Design of Ultra-Wideband Raman Amplifiers Using Neural Networks

    Xiaoyan Ye, Aymeric Arnould, Amirhossein Ghazisaeidi +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  14. Simple design method for gain-flattened three-pump Raman amplifiers

    Juan Diego Ania‐Castañón, A. A. Pustovskikh, Sergey Kobtsev +1

    Статья2007Цитирований: 2
    ABI
  15. Raman Amplification in Fiber Optical Communication Systems

    Книга2005Цитирований: 2
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI