Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 58

Работа: Multi-platform LiDAR approach for detecting coarse woody debris in a landscape with varied ground cover

  1. Random Forests

    Leo Breiman

    Статья2001Цитирований: 67
    ABI

  2. Random forest in remote sensing: A review of applications and future directions

    Mariana Belgiu, Lucian Drăguţ

    Обзорная статья2016Цитирований: 10
    ABI

  3. The Elements of Statistical Learning

    Trevor Hastie, J. Friedman, Robert Tibshirani

    Книга2001Цитирований: 5
    ABI

  4. Implementation of machine-learning classification in remote sensing: an applied review

    Aaron E. Maxwell, Timothy A. Warner, Fang Fang

    Статья2018Цитирований: 4
    ABI

  5. Bringing forward the benefits of coarse woody debris in ecosystem recovery under different levels of grazing and vegetation density

    Adrian D. Manning, Ross B. Cunningham, David B. Lindenmayer

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI

  6. Integrating research and restoration: the establishment of a long-term woodland experiment in south-eastern Australia

    Adrian D. Manning, J. T. Wood, R. B. Cunningham +4

    Статья2011Цитирований: 3
    ABI

  7. Lidar Remote Sensing for Ecosystem Studies

    M. A. Lefsky, Warren B. Cohen, Geoffrey G. Parker +1

    Статья2002Цитирований: 3
    ABI

  8. Leveraging TLS as a Calibration and Validation Tool for MLS and ULS Mapping of Savanna Structure and Biomass at Landscape-Scales

    Shaun R. Levick, Tim Whiteside, David A. Loewensteiner +2

    Статья2021Цитирований: 3
    ABI

  9. A suite of global, cross-scale topographic variables for environmental and biodiversity modeling

    Giuseppe Amatulli, Sami Domisch, Mao‐Ning Tuanmu +4

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  10. raster: Geographic Data Analysis and Modeling

    Robert J. Hijmans

    Другое2010Цитирований: 3
    ABI

  11. The conservation implications of bird reproduction in the agricultural “matrix”: a case study of the vulnerable superb parrot of south-eastern Australia

    Adrian D. Manning, David B. Lindenmayer, Simon C. Barry

    Статья2004Цитирований: 2
    ABI

  12. Combined Use of Terrestrial Laser Scanning and UAV Photogrammetry in Mapping Alpine Terrain

    Ján Šašak, Michal Gallay, Ján Kaňuk +2

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  13. A comparison of pixel-based and object-based image analysis with selected machine learning algorithms for the classification of agricultural landscapes using SPOT-5 HRG imagery

    Dennis C. Duro, Steven E. Franklin, Monique G. Dubé

    Статья2011Цитирований: 2
    ABI

  14. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences

    Другое2018Цитирований: 2
    ABI

  15. A Review of LIDAR Radiometric Processing: From Ad Hoc Intensity Correction to Rigorous Radiometric Calibration

    Alireza Kashani, Michael J. Olsen, Christopher Parrish +1

    Обзорная статья2015Цитирований: 2
    ABI

  16. System for Automated Geoscientific Analyses (SAGA) v. 2.1.4

    Olaf Conrad, Benjamin Bechtel, M. Bock +6

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI