Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 69

Работа: Hysteresis Modeling in Iron-Dominated Magnets Based on a Multi-Layered NARX Neural Network Approach

  1. Long Short-Term Memory

    Sepp Hochreiter, Jürgen Schmidhuber

    Статья1997Цитирований: 41
    ABI
  2. Deep learning in neural networks: An overview

    Jürgen Schmidhuber

    Обзорная статья2014Цитирований: 8
    ABI
  3. Multilayer feedforward networks are universal approximators

    Kurt Hornik, Maxwell B. Stinchcombe, Halbert White

    Статья1989Цитирований: 8
    ABI
  4. Theory of ferromagnetic hysteresis

    David Jiles, D.L. Atherton

    Статья1986Цитирований: 8
    ABI
  5. Pattern Recognition and Machine Learning

    Книга2006Цитирований: 4
    ABI
  6. �ber die magnetische Nachwirkung

    F. Preisach

    Статья1935Цитирований: 3
    ABI
  7. Model Selection Techniques: An Overview

    Jie Ding, Vahid Tarokh, Yuhong Yang

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI