← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 216
Работа: Biomedical Image Processing and Classification
Deep Residual Learning for Image Recognition
Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1
Статья2016Цитирований: 75ABIU-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox
Глава2015Цитирований: 38ABIA survey on deep learning in medical image analysis
Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi +6
Обзорная статья2017Цитирований: 24ABIImageNet classification with deep convolutional neural networks
Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton
Статья2017Цитирований: 24ABIFiji: an open-source platform for biological-image analysis
Johannes Schindelin, Ignacio Arganda‐Carreras, Erwin Frise +13
Статья2012Цитирований: 12ABIImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge
Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su +9
Статья2015Цитирований: 12ABIEncoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
Liang-Chieh Chen, Yukun Zhu, George Papandreou +2
Глава2018Цитирований: 10ABIFaster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick +1
Статья2016Цитирований: 9ABIAlgorithm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm
J. A. Hartigan, M. Anthony Wong
Статья1979Цитирований: 6ABISciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant +32
Обзорная статья2019Цитирований: 5ABIEmbracing imperfect datasets: A review of deep learning solutions for medical image segmentation
Nima Tajbakhsh, Laura Jeyaseelan, Qian Li +3
Обзорная статья2020Цитирований: 3ABIContour Detection and Hierarchical Image Segmentation
Pablo Arbeláez, Michael Maire, Charless C. Fowlkes +1
Статья2010Цитирований: 3ABI