Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 75

Работа: Joint Supervised and Self-Supervised Learning for 3D Real World Challenges

  1. Domain-Adversarial Training of Neural Networks

    Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana Ajakan +5

    Глава2017Цитирований: 7
    ABI

  2. Adversarial Discriminative Domain Adaptation

    Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko +1

    Статья2017Цитирований: 5
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 5
    ABI

  4. Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation

    Baochen Sun, Kate Saenko

    Глава2016Цитирований: 4
    ABI

  5. Maximum Classifier Discrepancy for Unsupervised Domain Adaptation

    Kuniaki Saito, Kohei Watanabe, Yoshitaka Ushiku +1

    Препринт2018Цитирований: 3
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  7. Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction

    Carl Doersch, Abhinav Gupta, Alexei A. Efros

    Статья2015Цитирований: 3
    ABI

  8. Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks

    Mingsheng Long, Yue Cao, Jianmin Wang +1

    Препринт2015Цитирований: 3
    ABI

  9. Unsupervised Learning of Visual Representations by Solving Jigsaw Puzzles

    Mehdi Noroozi, Paolo Favaro

    Глава2016Цитирований: 3
    ABI

  10. Colorful Image Colorization

    Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros

    Глава2016Цитирований: 3
    ABI

  11. Domain Separation Networks

    Konstantinos Bousmalis, George Trigeorgis, Nathan Silberman +2

    Препринт2016Цитирований: 3
    ABI

  12. Colorization as a Proxy Task for Visual Understanding

    Gustav Larsson, Michael Maire, Gregory Shakhnarovich

    Статья2017Цитирований: 3
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  15. Self-Supervised Domain Adaptation for Computer Vision Tasks

    Jiaolong Xu, Liang Xiao, Antonio M. López

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  16. ShapeNet: An Information-Rich 3D Model Repository

    Angel X. Chang, Thomas Funkhouser, Leonidas Guibas +10

    Другое2023Цитирований: 3
    ABI

  17. Domain Generalization with Adversarial Feature Learning

    Haoliang Li, Sinno Jialin Pan, Shiqi Wang +1

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  18. Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds

    Yue Wang, Yongbin Sun, Ziwei Liu +3

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  21. From Source to Target and Back: Symmetric Bi-Directional Adaptive GAN

    Paolo Russo, Fabio Maria Carlucci, Tatiana Tommasi +1

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  22. Unsupervised Representation Learning by Predicting Image Rotations

    Spyros Gidaris, Praveer Singh, Nikos Komodakis

    Препринт2018Цитирований: 2
    ABI

  23. Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation

    Ruijia Xu, Guanbin Li, Jihan Yang +1

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  24. ScanNet: Richly-Annotated 3D Reconstructions of Indoor Scenes

    Angela Dai, Anne Lynn S. Chang, Manolis Savva +3

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  25. 3D ShapeNets: A deep representation for volumetric shapes

    Zhirong Wu, Shuran Song, Aditya Khosla +4

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI