Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 46

Работа: Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization

  1. Deep Residual Learning for Image Recognition

    Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

    Статья2016Цитирований: 61
    ABI

  2. U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

    Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, Thomas Brox

    Глава2015Цитирований: 32
    ABI

  3. Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing

    Yoav Benjamini, Yosef Hochberg

    Статья1995Цитирований: 20
    ABI

  4. A survey on deep learning in medical image analysis

    Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi +6

    Обзорная статья2017Цитирований: 16
    ABI

  5. Densely Connected Convolutional Networks

    Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten +1

    Препринт2017Цитирований: 13
    ABI

  6. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

    Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su +9

    Статья2015Цитирований: 11
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 6
    ABI

  9. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

    David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison +17

    Статья2016Цитирований: 5
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 4
    ABI

  11. Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning

    Hoo-Chang Shin, Holger R. Roth, Mingchen Gao +6

    Статья2016Цитирований: 4
    ABI

  12. Convolutional Neural Networks for Medical Image Analysis: Full Training or Fine Tuning?

    Nima Tajbakhsh, J. Shin, Suryakanth Gurudu +4

    Статья2016Цитирований: 3
    ABI

  13. Breast Cancer Diagnosis in Digital Breast Tomosynthesis: Effects of Training Sample Size on Multi-Stage Transfer Learning Using Deep Neural Nets

    Ravi K. Samala, Heang‐Ping Chan, Lubomir M. Hadjiiski +3

    Статья2018Цитирований: 3
    ABI

  14. Colorful Image Colorization

    Richard Zhang, Phillip Isola, Alexei A. Efros

    Глава2016Цитирований: 3
    ABI

  15. CheXpert: A Large Chest Radiograph Dataset with Uncertainty Labels and Expert Comparison

    Jeremy Irvin, Pranav Rajpurkar, Michael Ko +17

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  19. Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges

    José M. Bioucas‐Dias, Antonio Plaza, Gustau Camps‐Valls +3

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  20. Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network

    Wenzhe Shi, José Caballero, Ferenc Huszár +5

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  21. MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs

    Pranav Rajpurkar, Jeremy Irvin, Aarti Bagul +11

    Препринт2017Цитирований: 2
    ABI

  22. ChestX-ray: Hospital-Scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases

    Xiaosong Wang, Yifan Peng, Le Lü +3

    Глава2019Цитирований: 2
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI