Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 36

Работа: Vision Transformers for femur fracture classification.

  1. Deep learning

    Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton

    Обзорная статья2015Цитирований: 36
    ABI

  2. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

    Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe +2

    Статья2016Цитирований: 14
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 12
    ABI

  4. Без названия

    Jacob Devlin, Ming‐Wei Chang, Kenton Lee +1

    Статья2019Цитирований: 11
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 6
    ABI

  7. Hierarchical fracture classification of proximal femur X-Ray images using a multistage Deep Learning approach

    Leonardo Tanzi, Enrico Vezzetti, Rodrigo Moreno +3

    Статья2020Цитирований: 4
    ABI

  8. Cross-Modal Self-Attention Network for Referring Image Segmentation

    Linwei Ye, Mrigank Rochan, Zhi Liu +1

    Статья2019Цитирований: 3
    ABI

  9. X-Ray Bone Fracture Classification Using Deep Learning: A Baseline for Designing a Reliable Approach

    Leonardo Tanzi, Enrico Vezzetti, Rodrigo Moreno +1

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI

  10. <scp>Intraoperative</scp> surgery room management: A deep learning perspective

    Leonardo Tanzi, Pietro Piazzolla, Enrico Vezzetti

    Обзорная статьяSurgical Simulation and TrainingInternational Journal of Medical Robotics and Computer Assisted Surgery2020Цитирований: 3
    ABI

  11. Burden of major musculoskeletal conditions.

    Anthony D. Woolf, Bruce Pfleger

    Статья2003Цитирований: 3
    ABI

  12. Generative Adversarial Networks

    Iddo Drori

    Глава2022Цитирований: 3
    ABI

  13. Real-time deep learning semantic segmentation during intra-operative surgery for 3D augmented reality assistance

    Leonardo Tanzi, Pietro Piazzolla, Francesco Porpiglia +1

    СтатьяSurgical Simulation and TrainingInternational Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery2021Цитирований: 2
    ABI

  14. EndoNet: A Deep Architecture for Recognition Tasks on Laparoscopic Videos

    Andru Putra Twinanda, Sherif Shehata, Didier Mutter +3

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  15. Deep CNN for 3D Face Recognition

    Elena Carlotta Olivetti, Jacopo Ferretti, Giansalvo Cirrincione +3

    Глава2019Цитирований: 2
    ABI

  16. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

    Charų C. Aggarwal

    Книга2018Цитирований: 2
    ABI

  17. Computer-aided diagnosis in medical imaging: Historical review, current status and future potential

    Kunio Doi

    Обзорная статья2007Цитирований: 2
    ABI

  18. Osteoporosis: A still increasing prevalence

    Jean‐Yves Reginster, Nansa Burlet

    Обзорная статья2006Цитирований: 2
    ABI

  19. MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs

    Pranav Rajpurkar, Jeremy Irvin, Aarti Bagul +11

    Препринт2017Цитирований: 2
    ABI

  20. Generative Adversarial Networks

    Mathew Salvaris, Danielle Dean, Wee Hyong Tok

    Глава2018Цитирований: 2
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI