Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 14

Работа: The System of Self-Consistent QSPR-Models for Refractive Index of Polymers

  1. SMILES, a chemical language and information system. 1. Introduction to methodology and encoding rules

    David Weininger

    Статья1988Цитирований: 19
    ABI

  2. QSPR modeling of the enthalpy of formation from elements by means of correlation weighting of local invariants of atomic orbital molecular graphs

    Andrés Mercader, Eduardo A. Castro, Andrey A. Toropov

    Статья2000Цитирований: 8
    ABI

  3. Refractive indices of diverse data set of polymers: A computational QSPR based study

    Farukh Jabeen, Min Chen, Bakhtiyor Rasulev +2

    Статья2017Цитирований: 7
    ABI

  4. Applying the Monte Carlo technique to build up models of glass transition temperatures of diverse polymers

    Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, В. О. Кудышкин +2

    СтатьяAdsorption, diffusion, and thermodynamic properties of materialsStructural Chemistry2020Цитирований: 4
    ABI

  5. 3D weighting of molecular descriptors for QSPR/QSAR by the method of ideal symmetry (MIS). 1. Application to boiling points of alkanes

    Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova, Т. Т. Исмаилов +1

    СтатьяComputational Drug Discovery MethodsJournal of Molecular Structure THEOCHEM1998Цитирований: 4
    ABI

  6. Additive SMILES based optimal descriptors: QSPR modeling of fullerene C60 solubility in organic solvents

    Andrey A. Toropov, Bakhtiyor Rasulev, Danuta Leszczyńska +1

    Статья2007Цитирований: 3
    ABI

  7. Prediction of the Q-e parameters from structures of transfer chain agents

    Alla P. Toropova, Andrey A. Toropov, В. О. Кудышкин +1

    СтатьяComputational Drug Discovery MethodsJournal of Polymer Research2015Цитирований: 3
    ABI

  8. Polymer informatics: Expert-in-the-loop in QSPR modeling of refractive index

    Santiago A. Schustik, Fiorella Cravero, Ignacio Ponzoni +1

    Статья2021Цитирований: 3
    ABI

  9. Predicting Cytotoxicity of 2-Phenylindole Derivatives Against Breast Cancer Cells Using Index of Ideality of Correlation

    Andrey A. Toropov, Alla P. Toropova

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  10. The self-organizing vector of atom-pairs proportions: use to develop models for melting points

    Alla P. Toropova, Andrey A. Toropov, Emilio Benfenati

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI