Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 41

Работа: A deep learning framework for real‐time 3D model registration in robot‐assisted laparoscopic surgery

  1. PoseCNN: A Convolutional Neural Network for 6D Object Pose Estimation in Cluttered Scenes

    Xiang Yu, Tanner Schmidt, Venkatraman Narayanan +1

    Препринт2018Цитирований: 4
    ABI
  2. The status of augmented reality in laparoscopic surgery as of 2016

    Sylvain Bernhardt, Stéphane Nicolau, Luc Soler +1

    Обзорная статья2017Цитирований: 2
    ABI
  3. 3D augmentation of the surgical video stream: Toward a modular approach

    Marco Gribaudo, Pietro Piazzolla, Francesco Porpiglia +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  4. Deep CNN for 3D Face Recognition

    Elena Carlotta Olivetti, Jacopo Ferretti, Giansalvo Cirrincione +3

    Глава2019Цитирований: 2
    ABI
  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI