Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 21

Работа: Application of boruta feature selection in enhancing financial distress prediction performance of hybrid MLP_GA

  1. Effective Data Acquisition Protocol for Multi-Hop Heterogeneous Wireless Sensor Networks Using Compressive Sensing

    Ahmed M. Khedr

    Статья2015Цитирований: 17
    ABI

  2. A Robust Deep Learning Model for Financial Distress Prediction

    Magdi El‐Bannany, Meenu Sreedharan, Mohsin Y Ahmed

    Статья2020Цитирований: 3
    ABI

  3. Mobility-assisted minimum connected cover in a wireless sensor network

    Ahmed M. Khedr, Walid Osamy

    Статья2012Цитирований: 3
    ABI

  4. Feature Selection with the<b>Boruta</b>Package

    Miron B. Kursa, Witold R. Rudnicki

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  5. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI