Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 154

Работа: Utilities of Artificial Intelligence in Poverty Prediction: A Review

  1. Classification And Regression Trees

    Leo Breiman, Jerome H. Friedman, Richard A. Olshen +1

    Книга2017Цитирований: 3
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  3. Без названия

    ДругоеЦитирований: 3
    ABI

  4. A quasi-global precipitation time series for drought monitoring

    Chris Funk, Pete Peterson, M. F. Landsfeld +7

    Статья2014Цитирований: 2
    ABI

  5. Farming the planet: 1. Geographic distribution of global agricultural lands in the year 2000

    Navin Ramankutty, Amato T. Evan, Chad Monfreda +1

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  6. Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding

    Sam T. Roweis, Lawrence K. Saul

    Статья2000Цитирований: 2
    ABI

  7. Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries

    Sabina Alkire, María Emma Santos

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  8. A comparison of the performance of threshold criteria for binary classification in terms of predicted prevalence and kappa

    Ellen E. Freeman, Gretchen G. Moisen

    Статья2008Цитирований: 2
    ABI

  9. Dual coordinate descent methods for logistic regression and maximum entropy models

    Hsiang‐Fu Yu, Fang-Lan Huang, Chih‐Jen Lin

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  10. Measuring Multiple Deprivation at the Small-Area Level

    Michael Noble, Gemma Wright, George Smith +1

    Статья2006Цитирований: 2
    ABI

  11. Estimation and Inference of Heterogeneous Treatment Effects using Random Forests

    Stefan Wager, Susan Athey

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  12. Asset‐based measurement of poverty

    Andrea Brandolini, Silvia Magri, Timothy M. Smeeding

    Статья2010Цитирований: 2
    ABI

  13. Decision tree methods: applications for classification and prediction

    VA Palo

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  14. Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty

    Neal Jean, Marshall Burke, Sang Michael Xie +3

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  15. Return of the Devil in the Details: Delving Deep into Convolutional Nets

    Ken Chatfield, Karen Simonyan, Andrea Vedaldi +1

    Препринт2014Цитирований: 2
    ABI

  16. An introduction to variable and feature selection

    GuyonIsabelle, ElisseeffAndré

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI

  17. A robust method for early diagnosis of autism spectrum disorder from EEG signals based on feature selection and DBSCAN method

    Donya Abdolzadegan, Mohammad Hossein Moattar, Majid Ghoshuni

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  18. A spatial load forecasting method based on DBSCAN clustering and NAR neural network

    Zhentao Han, Mengzeng Cheng, Fangxi Chen +2

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  19. The Data Model Concept in Statistical Mapping

    George F. Jenks

    Статья1967Цитирований: 2
    ABI

  20. Artificial Intelligence in the Industry 4.0, and Its Impact on Poverty, Innovation, Infrastructure Development, and the Sustainable Development Goals: Lessons from Emerging Economies?

    David Mhlanga

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  21. Combining night time lights in prediction of poverty incidence at the county level

    Jianbin Xu, Jie Song, Baochao Li +2

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  22. Sustainability and the Digital transition: a literature review

    Albérico Travassos Rosário, Joana Carmo Dias

    Обзорная статья2022Цитирований: 2
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI