Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 101

Работа: Measurements of Higgs boson production in the decay channel with a pair of $\uptau $ leptons in proton–proton collisions at $\sqrt{s}=13$ TeV

  1. Geant4—a simulation toolkit

    S. Agostinelli, John E. Allison, B. R. Ko +97

    Статья2003Цитирований: 139
    ABI

  2. An introduction to PYTHIA 8.2

    Torbjörn Sjöstrand, Stefan Ask, J. Christiansen +7

    Статья2015Цитирований: 116
    ABI

  3. The anti-<i>k</i><sub><i>t</i></sub>jet clustering algorithm

    Matteo Cacciari, Gavin P Salam, Gregory Soyez

    Статья2008Цитирований: 105
    ABI

  4. The automated computation of tree-level and next-to-leading order differential cross sections, and their matching to parton shower simulations

    Johan Alwall, Rikkert Frederix, Stefano Frixione +7

    Статья2014Цитирований: 99
    ABI

  5. FastJet user manual

    Matteo Cacciari, Gavin P. Salam, Gregory Soyez

    Статья2012Цитирований: 99
    ABI

  6. A general framework for implementing NLO calculations in shower Monte Carlo programs: the POWHEG BOX

    Simone Alioli, Paolo Nason, Carlo Oleari +1

    Статья2010Цитирований: 84
    ABI

  7. Parton distributions from high-precision collider data

    Richard D. Ball, Valerio Bertone, Stefano Carrazza +12

    Статья2017Цитирований: 84
    ABI

  8. Matching NLO QCD computations with parton shower simulations: the POWHEG method

    Stefano Frixione, Paolo Nason, Carlo Oleari

    Статья2007Цитирований: 83
    ABI

  9. A New Method for Combining NLO QCD with Shower Monte Carlo Algorithms

    Paolo Nason

    Статья2004Цитирований: 73
    ABI

  10. Parton distributions for the LHC run II

    Richard D. Ball, Valerio Bertone, Stefano Carrazza +8

    Статья2015Цитирований: 54
    ABI

  11. Comparative study of various algorithms for the merging of parton showers and matrix elements in hadronic collisions

    Johan Alwall, Stefan Höche, Frank Krauss +11

    Статья2007Цитирований: 50
    ABI

  12. PDF4LHC recommendations for LHC Run II

    J. M. Butterworth, Stefano Carrazza, A. M. Cooper-Sarkar +13

    Статья2016Цитирований: 48
    ABI

  13. Jet flavour classification using DeepJet

    E. S. Bols, J. Kieseler, M. Verzetti +2

    Статья2020Цитирований: 47
    ABI

  14. Fitting using finite Monte Carlo samples

    R. J. Barlow, C. Beeston

    Статья1993Цитирований: 42
    ABI

  15. Top++: A program for the calculation of the top-pair cross-section at hadron colliders

    M. Czakon, Alexander Mitov

    Статья2014Цитирований: 36
    ABI

  16. Pileup per particle identification

    Daniele Bertolini, P. Harris, Matthew Low +1

    Статья2014Цитирований: 33
    ABI

  17. Performance of electron reconstruction and selection with the CMS detector in proton-proton collisions at √<i>s</i>= 8 TeV

    CMS Collaboration, Khachatryan, Vardan, Sirunyan, Albert M. +97

    Статья2015Цитирований: 32
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 32
    ABI

  19. The CMS experiment at the CERN LHC

    S. Chatrchyan, G. Hmayakyan, V. Khachatryan +97

    Статья2008Цитирований: 30
    ABI

  20. The CMS trigger system

    V. Khachatryan, A. M. Sirunyan, A. Tumasyan +97

    Статья2017Цитирований: 28
    ABI

  21. Particle-flow reconstruction and global event description with the CMS detector

    A. M. Sirunyan, A. Tumasyan, W. Adam +97

    Статья2017Цитирований: 25
    ABI

  22. Handbook of LHC Higgs Cross Sections: 4. Deciphering the Nature of the Higgs Sector

    Daniel de Florian, LHC Higgs Cross Section Working Group

    Статья2016Цитирований: 24
    ABI

  23. Vector boson pair production at the LHC

    John M. Campbell, R. Keith Ellis, Ciaran Williams

    Статья2011Цитирований: 23
    ABI

  24. Performance of the CMS Level-1 trigger in proton-proton collisions at √<i>s</i> = 13 TeV

    A. M. Sirunyan, A. Tumasyan, W. Adam +97

    Статья2020Цитирований: 23
    ABI

  25. Extraction and validation of a new set of CMS pythia8 tunes from underlying-event measurements

    A. M. Sirunyan, A. Tumasyan, W. Adam +97

    Статья2020Цитирований: 21
    ABI