Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 63

Работа: Probing the impact of process variables in laser-welded aluminum alloys: A machine learning study

1. Bayesian machine learning-aided approach bridges between dynamic elasticity and compressive strength in the cement-based mortars

   Ning Wang, Majid Samavatian, Vahid Samavatian +1

   Статья2023Цитирований: 7

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059777

2. Applications of machine learning in friction stir welding: Prediction of joint properties, real-time control and tool failure diagnosis

   Ammar H. Elsheikh

   Статья2023Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.243296

3. Discovery of novel quaternary bulk metallic glasses using a developed correlation-based neural network approach

   Majid Samavatian, Reza Gholamipour, Vahid Samavatian

   Статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.059734

4. Friction Stir Welding of Aluminum in the Aerospace Industry: The Current Progress and State-of-the-Art Review

   Mohamed M. Z. Ahmed, Mohamed M. El-Sayed Seleman, Dariusz Fydrych +1

   Обзорная статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.084888

5. A review on lightweight materials for defence applications: Present and future developments

   Suchart Siengchin

   Обзорная статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.243163

6. Hybrid particle swarm optimization with extreme learning machine for daily reference evapotranspiration prediction from limited climatic data

   Bin Zhu, Yu Feng, Daozhi Gong +3

   Статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247036

7. Improving the surface quality of friction stir welds using reinforcement learning and Bayesian optimization

   Roman Hartl, Julius Hansjakob, Michael F. Zaeh

   Статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247045

8. Bayesian approach for inferrable machine learning models of process–structure–property linkages in complex concentrated alloys

   George Stephen Thoppil, Jian‐Feng Nie, Alankar Alankar

   Статья2023Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247070

9. Без названия

   ДругоеЦитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247075

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247018

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247019

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247020

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247021

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247022

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247023

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247024

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247025

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247026

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247027

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247028

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247029

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247030

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247031

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247032

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.247033