Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 12

Работа: Application of Machine Learning Methods for Signal Processing in Piecewise-Polynomial Bases

  1. Construction of interpolation splines minimizing semi-norm in $W_{2}^{(m,m-1)}(0,1)$ space

    Kholmat Shadimetov, A.R. Hayotov

    СтатьяAdvanced Numerical Analysis TechniquesBIT Numerical Mathematics2012Цитирований: 25
    ABI

  2. Evaluation Methods of Spline

    Dhananjay Singh, Madhusudan Singh, Hakimjon Zaynidinov

    ГлаваFractional Differential Equations SolutionsSpringerBriefs in applied sciences and technology2018Цитирований: 8
    ABI

  3. Biomedical signals interpolation spline models

    Zayniddinov Xakimjon, Azimov Bunyod

    СтатьяAdvanced Computational Techniques in Science and Engineering2019 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2019Цитирований: 8
    ABI

  4. B-Spline Approximation for Polynomial Splines

    Dhananjay Singh, Madhusudan Singh, Hakimjon Zaynidinov

    ГлаваAdvanced Numerical Analysis TechniquesSpringerBriefs in applied sciences and technology2018Цитирований: 7
    ABI

  5. Comparative Analysis of the Architecture of Dual-Core Blackfin Digital Signal Processors

    Hakimjon Zaynidinov, Sanjarbek Ibragimov, Gayrat Tojiboyev

    СтатьяAdvanced Data Processing Techniques2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT)2021Цитирований: 4
    ABI

  6. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI