Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 25

Работа: ACMKC: A Compact Associative Classification Model Using K-Modes Clustering with Rule Representations by Coverage

  1. A new approach to classification based on association rule mining

    Guoqing Chen, Hongyan Liu, Yu Lan +2

    Статья2005Цитирований: 7
    ABI
  2. CBC: An associative classifier with a small number of rules

    Houtao Deng, George C. Runger, Eugene Tuv +1

    Статья2013Цитирований: 6
    ABI
  3. Building an associative classifier with multiple minimum supports

    Li-Yu Hu, Ya‐Han Hu, Chih‐Fong Tsai +2

    Статья2016Цитирований: 6
    ABI
  4. Integrating classification and association rule mining

    Bing Liu, Wynne Hsu, Yiming Ma

    Статья1998Цитирований: 5
    ABI
  5. New Associative Classification Method Based on Rule Pruning for Classification of Datasets

    Khairan Rajab

    Статья2019Цитирований: 5
    ABI
  6. Finding Groups in Data

    Leonard Kaufman, Peter J. Rousseeuw

    Книга1990Цитирований: 5
    ABI
  7. A comparative study of clustering methods

    Mohamed Zaït, Hammou Messatfa

    Статья1997Цитирований: 5
    ABI
  8. Classification of association rules based on K-means algorithm

    Azzeddine Dahbi, Mohamed Mouhir, Youssef Balouki +1

    Статья2016Цитирований: 5
    ABI
  9. A compact and understandable associative classifier based on overall coverage

    Jamolbek Mattiev, Branko Kavšek

    Статья2020Цитирований: 5
    ABI
  10. MMAC: A New Multi-Class, Multi-Label Associative Classification Approach

    Fadi Thabtah, Peter Cowling, Yonghong Peng

    Статья2005Цитирований: 4
    ABI
  11. MCAR: multi-class classification based on association rule

    Fadi Thabtah, Peter Cowling, Yonghong Peng

    Статья2005Цитирований: 4
    ABI
  12. Efficient and Effective Clustering Methods for Spatial Data Mining

    Raymond T. Ng, Jiawei Han

    Статья1994Цитирований: 4
    ABI
  13. Distance based clustering of association rules

    Gunjan Gupta, Alexander L. Strehl, Joydeep Ghosh

    Статья1999Цитирований: 4
    ABI
  14. BIRCH

    Tian Zhang, Raghu Ramakrishnan, Miron Livny

    Статья1996Цитирований: 3
    ABI
  15. CPAR: Classification based on Predictive Association Rules

    Xiaoxin Yin, Jiawei Han

    Статья2003Цитирований: 2
    ABI
  16. Mining frequent patterns without candidate generation

    Jiawei Han, Jian Pei, Yiwen Yin

    Статья2000Цитирований: 2
    ABI
  17. Clustering Algorithms II: Hierarchical Algorithms

    Sergios Theodoridis, Konstantinos Koutroumbas

    Глава2009Цитирований: 2
    ABI
  18. Clustering and Classification

    Phipps Arabie, Lawrence J. Hubert, G De Soete

    Книга1996Цитирований: 2
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI