← Назад к работе
Работы, на которые ссылается эта работа
Работ: 50
Работа: Neural network and experimental thermodynamics study of YCrO3-δ for efficient solar thermochemical hydrogen production
Learning representations by back-propagating errors
David E. Rumelhart, Geoffrey E. Hinton, Ronald J. Williams
Статья1986Цитирований: 15ABIPerovskite oxides – a review on a versatile material class for solar-to-fuel conversion processes
Markus Kubicek, Alexander H. Bork, Jennifer L. M. Rupp
Обзорная статья2017Цитирований: 9ABIMachine learning for molecular and materials science
Keith T. Butler, Daniel W. Davies, Hugh Cartwright +2
Обзорная статья2018Цитирований: 4ABIOverview of Artificial Neural Networks
Jinming Zou, Yi Han, Sung‐Sau So
Обзорная статья2008Цитирований: 2ABIOxygen exchange materials for solar thermochemical splitting of H2O and CO2: a review
Jonathan R. Scheffe, Aldo Steinfeld
Обзорная статья2014Цитирований: 2ABIEfficient Generation of H <sub>2</sub> by Splitting Water with an Isothermal Redox Cycle
Christopher L. Muhich, Brian Evanko, Kayla C. Weston +5
Статья2013Цитирований: 2ABIMaterials design of perovskite solid solutions for thermochemical applications
Josua Vieten, Brendan Bulfin, Patrick Huck +7
Статья2019Цитирований: 2ABI