Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 31

Работа: Model-Based Deep Learning Algorithm for Pulse Shape Discrimination in High Event Rates

  1. An algorithm for charge-integration, pulse-shape discrimination and estimation of neutron/photon misclassification in organic scintillators

    J. Kyle Polack, Marek Flaska, Andreas Enqvist +3

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  2. Pulse Shape Discrimination of Neutrons and Gamma Rays Using Kohonen Artificial Neural Networks

    Tatiana Tambouratzis, Dina Chernikova, Imre Pzsit

    Статья2013Цитирований: 2
    ABI

  3. Using decay time to discriminate neutron and gamma ray pulses from a CLYC detector

    Arindam Dutta, Premkumar Chandhran, Keith E. Holbert +1

    Статья2015Цитирований: 2
    ABI

  4. Discrimination of Neutron-Gamma Ray Pulses With Pileup Using Normalized Cross Correlation and Principal Component Analysis

    Arindam Dutta, Keith E. Holbert

    Статья2016Цитирований: 2
    ABI

  5. Discrete Wavelet Transform Method for High Flux $n-\gamma $ Discrimination With Liquid Scintillators

    Harleen Singh, Rohit Mehra

    Статья2017Цитирований: 2
    ABI

  6. Artificial neural network algorithms for pulse shape discrimination and recovery of piled-up pulses in organic scintillators

    Cheng Fu, Angela Di Fulvio, Shaun D. Clarke +3

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  7. Machine learning n/<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll" id="d1e131" altimg="si22.gif"><mml:mi>γ</mml:mi></mml:math> discrimination in CLYC scintillators

    Emery Doucet, T. B. Brown, P. Chowdhury +4

    Статья2018Цитирований: 2
    ABI

  8. Gaussian mixture models as automated particle classifiers for fast neutron detectors

    Brenton Blair, Cliff Chen, A. Glenn +4

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  9. Digital pulse processing algorithm for neutron and gamma rays discrimination

    M. E. Hammad, H. Kasban, Refaat M. Fikry +4

    Статья2019Цитирований: 2
    ABI

  10. Advanced pulse shape discrimination via machine learning for applications in thermonuclear fusion

    M. Gelfusa, Riccardo Rossi, M. Lungaroni +5

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  11. Artificial neural networks for neutron/<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" id="d1e553" altimg="si61.svg"><mml:mi>γ</mml:mi></mml:math> discrimination in the neutron detectors of NEDA

    X. Fabian, G. Baulieu, L. Ducroux +13

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  12. High count rate pulse shape discrimination algorithms for neutron scattering facilities

    S. Richards, G.J. Sykora, M.P. Taggart

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI

  13. Real-Time Implementation of the Neutron/Gamma Discrimination in an FPGA-Based DAQ MTCA Platform Using a Convolutional Neural Network

    M. Astrain, M. Ruíz, A. Stephen +6

    Статья2021Цитирований: 2
    ABI

  14. Pulse characteristics of CLYC and piled-up neutron–gamma discrimination using a convolutional neural network

    Jifeng Han, Jialiang Zhu, Zhonghai Wang +8

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  15. IEEE Transactions on Nuclear Science

    Статья1985Цитирований: 2
    ABI

  16. Piled-up neutron-gamma discrimination system for CLLB using convolutional neural network

    Sancheng Peng, Z.H. Hua, Qing Wu +8

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI