Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseОткрытый API экосистемы
Статья

MASHINALI O'RGATISHGA ASOSLANGAN KASALLIKLAR DIAGNOSTIKASI

ABI

Аннотация

<em>Sun’iy intellekt (AI) sohasi bo‘lgan Machine Learning (ML) tadqiqotchilar, shifokorlar va bemorlarga ushbu muammolarning bir qismini hal qilish imkonini beradi. Ko‘pgina tadqiqotchilar va amaliyotchilar Mashinali o‘rgatishga asoslangan kasallik diagnostikasi (MLBDD) va’dasini tasvirlamoqda, bu arzon va tezdir. An’anaviy diagnostika jarayonlari qimmat, ko‘p vaqt talab qiladi va ko‘pincha inson aralashuvini talab qiladi. An’anaviy diagnostika usullari inson imkoniyatlari bilan cheklangan bo‘lsa-da, Mashinali o‘rgatishga asoslangan tizimlar bunday cheklovlarga ega emas va mashinalar odamlar kabi charchamaydi. Natijada, sog‘liqni saqlash tizimida ko‘p sonli bemorlarning kutilmagan mavjudligi bilan kasallikni tashxislash usuli ishlab chiqilishi mumkin. </em>

Перевод пока недоступен

Темы

Идентификаторы

Цитирования и источники

Цитирований: 0Использованных источников: 0