Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 32

Работа: Improving CNNs classification with pathologist-based expertise: the Renal Cell Carcinoma case study

1. Deep Residual Learning for Image Recognition

   Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren +1

   Статья2016Цитирований: 61

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.025386

2. Densely Connected Convolutional Networks

   Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten +1

   Препринт2017Цитирований: 13

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.061178

3. Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

   Karen Simonyan, Andrew Zisserman

   Статья2014Цитирований: 11

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.021158

4. Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

   Статья1993Цитирований: 3

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.094291

5. PROMETEO: A CNN-Based Computer-Aided Diagnosis System for WSI Prostate Cancer Detection

   Lourdes Durán-López, Juan P. Dominguez‐Morales, Antonio Félix Conde-Martín +2

   Статья2020Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.110092

6. Pan-Renal Cell Carcinoma classification and survival prediction from histopathology images using deep learning

   Sairam Tabibu, P. K. Vinod, C. V. Jawahar

   Статья2019Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.225001

7. A systematic study of the class imbalance problem in convolutional neural networks

   Mateusz Buda, Atsuto Maki, Maciej A. Mazurowski

   Статья2018Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.389631

8. Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey

   Fuyong Xing, Yuanpu Xie, Hai Su +2

   Обзорная статья2017Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701928

9. Convolutional neural networks can accurately distinguish four histologic growth patterns of lung adenocarcinoma in digital slides

   Arkadiusz Gertych, Żaneta Świderska-Chadaj, Zhaoxuan Ma +7

   Статья2019Цитирований: 2

   ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701931

10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701923

11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701924

12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701925

13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701926

14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701927

15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701929

16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701930

17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701932

18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701933

19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701934

20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701935

21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701936

22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701937

23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701938

24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701939

25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1

    ABIABI:AkademIndex/openalex/2026.other.701940