Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 35

Работа: Revolutionizing Wildfire Detection Through UAV-Driven Fire Monitoring with a Transformer-Based Approach

  1. An Improved Forest Fire Detection Method Based on the Detectron2 Model and a Deep Learning Approach

    Akmalbek Abdusalomov, Bappy MD Siful Islam, Rashid Nasimov +2

    СтатьяFire Detection and Safety SystemsSensors2023Цитирований: 14
    ABI

  2. Без названия

    ДругоеЦитирований: 11
    ABI

  3. Novel Video Surveillance-Based Fire and Smoke Classification Using Attentional Feature Map in Capsule Networks

    Shakhnoza Muksimova, Sabina Umirzakova, Sevara Mardieva +1

    СтатьяFire Detection and Safety SystemsSensors2021Цитирований: 9
    ABI

  4. Без названия

    ДругоеЦитирований: 7
    ABI

  5. An improved fire detection approach based on YOLO-v8 for smart cities

    Fatma M. Talaat, Hanaa ZainEldin

    Статья2023Цитирований: 5
    ABI

  6. Rectified Linear Units Improve Restricted Boltzmann Machines

    Vinod Nair, Geoffrey E. Hinton

    Статья2010Цитирований: 4
    ABI

  7. Fire and Smoke Detection in Complex Environments

    Furkat Safarov, Shakhnoza Muksimova, Misirov Kamoliddin +1

    СтатьяFire Detection and Safety SystemsFire2024Цитирований: 4
    ABI

  8. Deep Encoder-Decoder Network-based Wildfire Segmentation and Detection Using Drone Images in Real Time

    Shakhnoza Muksimova, Sevara Mardieva, Young Im Cho

    ПрепринтFire Detection and Safety SystemsResearch Square2022Цитирований: 3
    ABI

  9. A survey on technologies for automatic forest fire monitoring, detection, and fighting using unmanned aerial vehicles and remote sensing techniques

    Chi Yuan, Youmin Zhang, Zhixiang Liu

    Статья2015Цитирований: 3
    ABI

  10. An Efficient Forest Fire Detection Algorithm Using Improved YOLOv5

    Pei Shi, Jun Lu, Quan Wang +3

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  11. Applying deep learning to real-time UAV-based forest monitoring: Leveraging multi-sensor imagery for improved results

    T.R. Marques, Samuel Carreira, Rolando Miragaia +2

    Статья2024Цитирований: 2
    ABI

  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 2
    ABI

  13. Object detection using YOLO: challenges, architectural successors, datasets and applications

    Tausif Diwan, G. Anirudh, Jitendra V. Tembhurne

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  14. SERNet: Squeeze and Excitation Residual Network for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images

    Xiaoyan Zhang, Linhui Li, Donglin Di +4

    Статья2022Цитирований: 2
    ABI

  15. An Improved Forest Fire and Smoke Detection Model Based on YOLOv5

    Junhui Li, Renjie Xu, Yunfei Liu

    Статья2023Цитирований: 2
    ABI

  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  24. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI

  25. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI