Перейти к основному содержанию
AkademIndex

Продукты

Для разработчиков

AkademBaseскороОткрытый API экосистемы
Латиница
← Назад к работе

Работы, на которые ссылается эта работа

Работ: 27

Работа: Novelty Classification Model Use in Reinforcement Learning for Cervical Cancer

  1. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

    Mark Sandler, Andrew Howard, Menglong Zhu +2

    Препринт2018Цитирований: 17
    ABI
  2. Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

    Christian Szegedy, Vincent Vanhoucke, Sergey Ioffe +2

    Статья2016Цитирований: 14
    ABI
  3. Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

    François Chollet

    Статья2017Цитирований: 9
    ABI
  4. PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library

    Adam Paszke, Sam Gross, Francisco Massa +18

    Статья2019Цитирований: 7
    ABI
  5. A ConvNet for the 2020s

    Zhuang Liu, Hanzi Mao, Chao-Yuan Wu +3

    Статья2022Цитирований: 4
    ABI
  6. Deep reinforcement learning for imbalanced classification

    Enlu Lin, Qiong Chen, Xiaoming Qi

    Статья2020Цитирований: 2
    ABI
  7. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  8. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  9. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  10. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  11. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  12. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  13. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  14. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  15. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  16. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  17. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  18. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  19. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  20. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  21. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  22. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI
  23. Без названия

    ДругоеЦитирований: 1
    ABI